Hukum Oaken. Koefisien Okun: definisi, rumus

2024 Pengarang: Henry Conors | [email protected]. Terakhir diubah: 2024-02-12 09:03

Hukum Okun sering digunakan untuk menganalisis situasi ekonomi. Koefisien, yang diturunkan oleh ilmuwan, mencirikan hubungan antara tingkat pengangguran dan tingkat pertumbuhan. Itu ditemukan berdasarkan data empiris pada tahun 1962 oleh ilmuwan yang namanya dinamai. Statistik menunjukkan bahwa peningkatan pengangguran sebesar 1% menyebabkan penurunan PDB aktual dari PDB potensial sebesar 2%. Namun, rasio ini tidak konstan. Ini dapat bervariasi menurut negara bagian dan periode waktu. Hubungan antara perubahan triwulanan dalam tingkat pengangguran dan PDB riil adalah hukum Okun. Formula itu, perlu dicatat, masih dikritik. Kegunaannya untuk menjelaskan kondisi pasar juga dipertanyakan.

Hukum Oaken

Koefisien dan hukum di baliknya muncul sebagai hasil pengolahan data statistik, yaitu pengamatan empiris. Itu tidak didasarkan pada teori asli, yang kemudian diuji dalam praktik. Arthur Melvin Oaken melihat pola tersebut saat mempelajari statistik AS. Ini adalah perkiraan. Ini terhubung denganFakta bahwa produk domestik bruto dipengaruhi oleh banyak faktor, dan bukan hanya tingkat pengangguran. Namun, pandangan sederhana tentang hubungan antara indikator ekonomi makro terkadang juga berguna, seperti yang ditunjukkan oleh studi Oken. Koefisien yang diturunkan oleh ilmuwan menunjukkan hubungan yang berbanding terbalik antara volume produksi dan tingkat pengangguran. Okun percaya bahwa peningkatan 2% dalam PDB disebabkan oleh pergeseran berikut:

penurunan pengangguran siklis sebesar 1%;
0,5% peningkatan lapangan kerja;
peningkatan jumlah jam kerja untuk setiap pekerja sebesar 0,5%;
1% peningkatan produktivitas.

Jadi, dengan mengurangi tingkat pengangguran siklis Okun sebesar 0,1%, kita dapat mengharapkan PDB riil meningkat sebesar 0,2%. Namun, rasio ini bervariasi untuk negara dan periode waktu yang berbeda. Hubungan tersebut telah diuji dalam praktik untuk PDB dan GNP. Menurut Martin Prachovny, penurunan 3% dalam output dikaitkan dengan penurunan 1% dalam pengangguran. Namun, ia percaya bahwa ini hanya ketergantungan tidak langsung. Menurut Prachovny, volume produksi tidak dipengaruhi oleh pengangguran, tetapi oleh faktor lain, seperti utilisasi kapasitas dan jumlah jam kerja. Karena itu, mereka harus dibuang. Prachovny menghitung bahwa penurunan 1% dalam pengangguran menyebabkan pertumbuhan PDB hanya 0,7%. Selain itu, ketergantungan menjadi lebih lemah dari waktu ke waktu. Pada tahun 2005, analisis statistik terbaru dilakukan oleh Andrew Abel dan Ben Bernanke. Menurut mereka, peningkatanpengangguran sebesar 1% menyebabkan penurunan output sebesar 2%.

Alasan

Tetapi mengapa pertumbuhan PDB melebihi persentase perubahan tingkat pengangguran? Ada beberapa penjelasan untuk ini:

Aksi efek perkalian. Semakin banyak orang yang bekerja, semakin besar permintaan barang. Oleh karena itu, output dapat tumbuh lebih cepat daripada penyerapan tenaga kerja.
Statistik tidak sempurna. Orang yang menganggur mungkin berhenti mencari pekerjaan. Jika ini terjadi, maka mereka menghilang dari "radar" lembaga statistik.
Sekali lagi, mereka yang benar-benar bekerja mungkin mulai bekerja lebih sedikit. Praktis tidak ditampilkan dalam statistik. Namun, situasi ini secara signifikan mempengaruhi volume produksi. Oleh karena itu, dengan jumlah karyawan yang sama, sebenarnya kita bisa mendapatkan indikator produk bruto yang berbeda.
Penurunan produktivitas tenaga kerja. Ini mungkin tidak hanya disebabkan oleh kemunduran dalam organisasi, tetapi juga karena jumlah karyawan yang berlebihan.

Hukum Oaken: Rumus

Perkenalkan konvensi berikut:

Y adalah keluaran nyata.
Y' adalah produk domestik bruto potensial.
u benar-benar pengangguran.
u' adalah level alami dari indikator sebelumnya.
c – Koefisien Okun.

Dengan memperhatikan konvensi di atas, kita dapat memperoleh rumus berikut: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).

Di AS, sejak 1955, angka terakhir biasanya 2 atau 3, seperti iniditunjukkan oleh studi empiris di atas. Namun, versi hukum Okun ini jarang digunakan karena potensi pengangguran dan tingkat produk domestik bruto sulit diperkirakan. Ada versi lain dari rumus.

Cara menghitung pertumbuhan PDB

Untuk menghitung tingkat pertumbuhan PDB, kami memperkenalkan simbol berikut:

Y adalah volume terbitan sebenarnya.
∆u adalah perubahan tingkat pengangguran aktual dibandingkan tahun lalu.
C – Koefisien Okun.
∆Y adalah perubahan output aktual dari tahun lalu.
K adalah pertumbuhan produksi tahunan rata-rata pada kesempatan kerja penuh.

Dengan menggunakan notasi ini, kita dapat menurunkan rumus berikut: Y/Y=k – c∆u.

Untuk periode modern dalam sejarah AS, koefisien C adalah 2, dan K adalah 3%. Dengan demikian, persamaan diturunkan: Y/Y=0,03 - 2∆u.

Gunakan

Mengetahui cara menghitung rasio Okun sering kali membantu dalam tren. Namun, seringkali angka yang dihasilkan tidak terlalu akurat. Ini karena variabilitas koefisien untuk negara dan periode waktu yang berbeda. Oleh karena itu, prediksi pertumbuhan PDB yang diterima karena penciptaan lapangan kerja harus diperhitungkan dengan tingkat skeptisisme tertentu. Selain itu, tren jangka pendek lebih akurat. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa setiap perubahan pasar dapat mempengaruhi koefisien.

Dalam latihan

Asumsikan bahwa tingkat pengangguran adalah 10% danproduk domestik bruto aktual - 7500 miliar unit mata uang.

Kita perlu mencari jumlah PDB yang dapat dicapai jika tingkat pengangguran sesuai dengan indikator alami (6%). Masalah ini mudah diselesaikan dengan menggunakan hukum Okun. Koefisien menunjukkan bahwa kelebihan tingkat pengangguran aktual di atas yang alami sebesar 1% menyebabkan hilangnya 2% dari PDB. Jadi pertama-tama kita perlu mencari perbedaan antara 10% dan 6%. Jadi, perbedaan antara tingkat pengangguran aktual dan alami adalah 4%. Setelah itu, mudah untuk memahami bahwa PDB dalam masalah kita tertinggal dari nilai potensialnya sebesar 8%. Sekarang mari kita ambil produk domestik bruto aktual sebagai 100%. Selanjutnya, kita dapat menyimpulkan bahwa 108% dari PDB riil adalah 75001,08=8100 miliar unit moneter. Harus dipahami bahwa contoh ini hanyalah contoh dari mata kuliah ekonomi. Pada kenyataannya, situasinya mungkin sangat berbeda. Oleh karena itu, penggunaan hukum Okun hanya cocok untuk peramalan jangka pendek, di mana tidak diperlukan pengukuran yang sangat akurat.